이승규(YI SEUNGGYU)는 미디어아트, 소음공학, 머신러닝 기반 사운드 시스템을 통합적으로 설계·연구·창작하는 시스템 기반 미디어 아티스트이자 공학적 사고를 바탕으로 작업하는 퍼포먼스 설계자이다.

서울예술대학교와 일본 큐슈대학에서 예술공학,미디어아트를 전공하고, 영국 Garnish Music Production School에서 사운드 디자인 및 신시시스 과정을 수료하였다.

그는 Ableton 공인 트레이너(Ableton Certified Trainer)로 활동하며, 컴퓨터 기반 알고리즘 작곡, 전자음향 신호 처리, 인터페이스 설계 교육 및 시스템 미학에 대한 실천을 병행하고 있다. 그의 작업은 아날로그 모듈러 신디사이저, 디지털 신호 프로세서, 실시간 입력 제어 장치들로 구성된 하드웨어 기반 오디오 시스템과, Max/MSP를 중심으로 한 컴퓨터 기반 소프트웨어 시스템을 통합하여, 극단적인 소음, 무작위성, 회로 기반 리듬, 추상적 시각 알고리즘을 생성·조합·제어하는 다중 연산 구조로 구성된다. 그는 19~20세기 사회·정치적 맥락에 대한 비판적 인식을 바탕으로, 시스템 내부의 연산 오류와 감각적 충돌을 통해 청각·시각의 사회적 파열음을 구현하는 시청각 연산 프로토콜을 설계한다.

최근에는 그가 개발한 SINGULAR_GLITCH.perform() 프로젝트를 통해, 머신러닝 알고리즘, 실시간 오디오/비주얼 신호 처리, CV·MIDI 제어 회로, 시청각 피드백 시스템을 통합한 다계층 실시간 연산 기반 퍼포먼스 플랫폼을 구축하였다. 이 시스템은 Max/MSP와 Wekinator에서 생성된 예측값을 기반으로 디지털 제어 신호(CV/MIDI)로 변환된 데이터를 유로랙 기반 오디오 회로에 실시간으로 분배하고, 그 출력된 사운드를 Ableton Live를 통해 최종 이펙트화 및 공간화함으로써 신호 입력 → 예측 → 제어 → 반응 → 출력이라는 구조적 연산 프로세스를 실시간 감각적 퍼포먼스로 재구성한다. 이는 기술적으로는 인터랙티브 신호 처리 시스템, 예술적으로는 데이터와 직관이 교차하는 연산 기반 퍼포먼스 언어이다.

현재 그는 일본 큐슈대학 Daryl Jamieson Lab.에서 박사과정 연구원으로 재학 중이며, 부산예술대학교 미디어아트 테크놀로지과 전임교수로서 교육과 창작을 병행하고 있다. 서울, 도쿄, 뉴욕, 베를린, 코펜하겐, 샌프란시스코, 상하이 등지에서 활발히 전시 및 공연 활동을 이어가며, 신호 기반 미디어 연산 구조와 퍼포먼스 시스템 설계를 통한 새로운 예술 실천의 가능성을 제시하고 있다.

YI SEUNGGYU – Media Artist · Noise Engineering Researcher · System Architect

YI SEUNGGYU is a system-based media artist and performance architect who designs, researches, and creates integrated works that bridge media art, noise engineering, and machine learning-based sound systems.

He studied Art Engineering and Media Art at Seoul Institute of the Arts and Kyushu University, and completed the Sound Design and Synthesis course at Garnish Music Production School in London.

As an Ableton Certified Trainer, he teaches algorithmic composition, electronic signal processing, interface design, and the aesthetics of system-based media.

His work integrates analog modular synthesizers, digital signal processors, real-time control devices, and Max/MSP-based software environments to construct computationally layered performances that combine noise, randomness, circuitry-driven rhythms, and visual abstraction.

Recently, through his project SINGULAR_GLITCH.perform(), he has developed a multi-layered real-time computational performance platform.

The system integrates machine learning algorithms, CV/MIDI control circuits, audiovisual signal processing, and feedback mechanisms.

Predictive values generated in Max/MSP and Wekinator are translated into CV and MIDI signals, routed into modular audio systems, and processed in Ableton Live—executing the full protocol of input → prediction → control → response → output as a live audiovisual computation.

Technically, the system functions as an interactive signal processing circuit; artistically, it defines a performative language where data meets intuition.

He is currently a doctoral researcher at the Daryl Jamieson Lab (Department of Acoustic Design, School of Design, Kyushu University) and a full-time professor in the Department of Media Art Technology at Busan Arts College.

He actively exhibits and performs internationally in cities including Seoul, Tokyo, New York, Berlin, Copenhagen, San Francisco, and Shanghai—proposing new performative paradigms through signal-based media computation.